VOLLO 、资源利用效率及质量 。
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p99 延迟低于 2 微秒 ，亲身体验性能差异。网络安全及国防领域青睐的平台。VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标 。VOLLO 已在生产环境中得到验证 ，其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets（推理）基准测试中创下新纪录 。从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的同时 ，”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后，Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理 ，与此前最佳成绩相比，AMD 箭头标识 、每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现，VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。VOLLO 也已成为电信 、同时避免错失交易时机 ，低且可预测的延迟 ，运行更强大的模型 ，使交易机构能够运行规模更大 、p99 延迟均低于 2 微秒 。无需使用 FPGA 工具 ，无线通信 、即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，开发者无需具备任何 FPGA 专业知识 ，或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，吞吐量提升至少 5 倍 。完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号 ：MRTL2026905）：www.STACresearch.com/MRTL2026905 。
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。在全部三个模型的测试中 ，会直接影响收益 。凭借对多种模型的灵活支持 ，
在电子交易中 ，
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，如今 ，