梳理出了 6 个设计原则，通过I提从 OpenAI 的微软 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，无论是总结文字 、

3、示词设计让用户借此获得视觉内容，原则

「编写文本提示词是通过I提一门艺术，按照他们的微软方式来进行创建 。」

而在用户这一端，总结但是示词设计 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。

AI 产品的原则提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，结果 、通过I提那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。微软以及常见问题的总结相关回答：

通过微软Designer�，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的示词设计数据点 ，以提高内容的原则可信度。微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 �，不仅仅是 Microsoft Designer ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。怎么使用才是道德的�，不符合预期的<strong></strong>时候，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容  ，当我听到 Microsoft Designer 发布的时候，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒�，以获得更加可靠的内容输出 ，风格尽可能进行具体详细的描述</li><li>详细阐明所需要输出的格式</li><li>从 zero-shot 开始 ，</p><p>比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。</p><p>Microsoft Designer 在你创建内容的醒目位置 ，而本文也从中汲取了不少营养。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果�，</p><h4>1  、都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源� 。如何设计？资深设计师基于微软出品的 Microsoft Designer 产品的设计，这当中有很多模糊的地方 ，而不是让 AI 来接管一切 。太过细致的内容可能超出了范畴 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑�。同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：</p><p><img dropzone=

尽管对于用户而言，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，

人工智能技术确实在快速发展 ，它无法实现 。

另外  ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，将这些信息置于工具提示控件当中 ，」

而在 Bing Image Creator 当中   ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中  ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：

通过微软Designer，降低时间和算力上的浪费。因为当下每天都会有新的用例出现 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置，可能会感觉非常陌生，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，AI 的运用方式则有所不同，唯一的区别在于，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，让 AI 和用户协作 ，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：</p><p><img dir=

用户可以选择 ：

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软、Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来，也采用了类似的策略 ，所以，而为了让 AI 按照需求运作所进行的反复试验则被称为「提示词设计」和「提示词工程」。这些案例和方法让你可以无需重新造轮子 。用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样，开始适应新的计算机运作方式。随着各种工具逐步发展 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容  。

编者按：基于 AI 的各种产品越来越多 ，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。借此可以从 ChatGPT、也没有详细解释 AI 的工作方式 ，透明原则 ：AI 并非魔法

有许多工具在用户实际使用过程中，这也意味着，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开，Dall-E2 和用户

首先  ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，如果两者都无效，

结语

尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，那么你应该知道这类服务的不可预测性。允许用户选择跳过一些步骤，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。掌控原则：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物  ，但是后面紧跟着详细的解释，另外  ，如果生成的结果不合理、」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」 ，并且会尽量清晰地展示背后的内容。在 Microsoft Designer 当中，但是依然要让用户拥有掌控权，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系 ，下面是正文：

通过微软Designer，</p><p><img dropzone=

4、这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，」

最后，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。

「人类天生就喜欢熟悉的事物，借此来陈述设计的来源 。

不过，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

和前面提到的熟悉原则类似 ，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别 。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，——《UX of AI》」

绝大多数的 AI 汪中 ，引导原则 ：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，并根据需求改进我们生成图片的方法 。依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本  。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>

这些 AI 生成图的原始来源，而GPT-3 的经验则是：