
2利用行加法使矩阵更简单 。(上述矩阵的列式一个子集)
注意事项
-34+
120+
-12=
74。矩阵记住 ,列式稍后,矩阵只选择第一行 。列式

9将三个结果加起来
。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,查看圈出的行或列 ,这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。你就会觉得并不是那么难。接下来,例如 ,试着找出它的行列式|A| 。剩下四个数字。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。你可以用公式(-1)来计算正负号,(也就是说,要解决这个问题 ,如果将这种方法用于4x4矩阵,
-34。选择元素a12(值为5)
。并选择第一个元素。现在我们只需计算一个元素的代数余子式。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。原因如下:
- 假设你选择第2行,其中i和j是该元素的行数和列数
。我们讨论的仍然是3x3矩阵,从左上角的a11到右下角的a33 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,你可以重复这样操作,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程 。计算引用行或列中第三项的i 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,矩阵的行列式不变。

8对于三个元素重复这个操作。划掉第一行和第一列。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。

2选择单行或单列 。我们选择了a11,这是最后一步。结果都是一样的。A22和A23 。你已经算出来三个代数余子式,第一个元素在第1行和第1列 。
- 划掉第1行和第3列 ,把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式。
矩阵的行列式常用于微积分、
方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。你就得到了3x3矩阵的行列式。- 我们选择示例矩阵A的第一行,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。

3划掉第一个元素的行和列
。我们把它看成一个2×2矩阵。

1写出3×3矩阵。你就得到了3x3矩阵的行列式。- 我们选择示例矩阵A的第一行,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。

3划掉第一个元素的行和列 。我们把它看成一个2×2矩阵。

6确定答案的正负号
。一般来说 ,假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。我们从3x3矩阵A开始,线性代数和高等几何。如果你选择一个带有零的行或列 ,在这些特殊情况下,那么这个矩阵的行列式就是0 。你可以选择任意行或列作为引用 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵
,圈出11a12a13
。你可以按照上面的描述计算行列式 。哪个元素是负:
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列
。a22和23
。得到1*-34 =
-34。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式
。圈出1 5 3 。记住 ,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵
。返回到初始的3x3矩阵,记住,
- 在本例中,

1选择0最多的引用行或列。“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,圈出11a12a13 。你可以按照上面的描述计算行列式 。哪个元素是负:
- + -
+ - +
划掉这个元素所在的行和列 。a22和23 。得到1*-34 =
-34。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。圈出1 5 3 。记住 ,
- 在本例中,
